หลักสูตร |
Maintenance Data Analysis |
| |
|
ระยะเวลา |
1
วัน |
วัตถุประสงค์ |
ให้สามารถใช้วิชาการด้านสถิติวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงงานบำรุงรักษาได้
งานวิเคราะห์เป็นงานที่ต้องทำ ไม่ทำไม่ได้ เพราะเป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนทั้งหลายที่ตามมาทั้งหมด
เหมือนการติดกระดุมเม็ดแรกผิดที่เหลือก็ผิดทั้งหมด CMMS ก็จะไม่มีคุณค่าอะไรเลยใช้งานเพียงเพื่อเปิดและปิด
ใบสั่งงานไปวันๆเท่านั้น วิชาการสถิติเป็นเรื่องจำเป็นที่ต้องใช้ ข้อมูลของงานบำรุงรักษาถึงจะมีปริมาณไม่มาก
แต่ก็สามารถใช้คำนวณทางสถิติได้ เรื่องนี้เชื่อมโยงต่อไปถึงความจำเป็นที่ต้องมีหน่วยงานวิศวกรรมบำรุงรักษา
(Maintenance Engineering) ซึ่งมีความรู้ในเรื่องการวิเคราะห์และจัดงานบำรุงรักษาเพื่อให้เครื่องจักรสามารถ
ให้ผลผลิตที่เป็นไปอย่างมีประสิทธิผลสูงสุดตลอดอายุใช้งาน หน่วยวิศวกรรมบำรุงรักษาเป็นผู้กำหนด
ทั้งคุณภาพและปริมาณของข้อมูลที่ต้องการ เพื่อให้หน่วยงานวางแผนบรุงรักษา (Maintenance Planning)
ซึ่งมีหน้าที่นำแผนยุทธศาสตรของการจัดงานไปจัดการควบคุมงานด้วย CMMS และเก็บข้อมูลให้ได้คุณภาพ
และปริมาณที่กำหนดโดยหน่วยวิศวกรรมบำรุงรักษาต้องการ หากทำได้ครบวงจรนี้ข้อมูลจะถูกจัดการอย่างถูกต้อง
และเชื่อถือได้ในที่สุด กิจกรรมที่ตามมามีประสิทธิผลแน่นนอน
เนื้อหา |
Chapter 12: Statistics and Application of Statistics in Maintenance
Basic Statistics
Statistical Parameter Estimation
Sample of Weibull Statistical Parameter Calculation by Graph and Excel
Data Classification
Application and Case Studies
Chapter 6: FAILURE DATA ANALYSIS
Failures of Equipment and its Drivers
Typical Failure Patterns
Failure Data Analysis
Statistical Analysis of Failure data and Decision Support by Statistical Analysis
Introduction to Weibull Analysis
Weibull Parameters by Regression Method by EXCEL
Calculation of F(t), R(t), Failure Rate, MTTF
Calculation of Time to Target Reliability
Conditional Reliability
Additional Operating Time of survival
Usage of Time to Fail for statistical calculation
Chapter 8: SCHEDULED MAINTENANCE OPTIMIZATION
Planned Maintenance Optimization
Optimization of Scheduled Part Replacement or Overhaul
Sample of Optimization of Scheduled Part Replacement or Overhaul by calculation
Sample of Optimization of Scheduled Part Replacement or Overhaul by Advanced Simulation Tool
Scheduled Part Replacement by Item Age
Scheduled Part Replacement System Age